SQL para Consulta y Análisis de Bases de Datos
Fechas: 03, 10, 13, 17, 20, 24 y 27 agosto 2026
Horario: 18:30 a 21:30 horas
7 sesiones de 3 horas
- Descripción
- Plan de estudios
- Más Información
¿Cada vez que necesitas datos tienes que pedírselos al área de TI y esperar?
SQL es la habilidad más solicitada en perfiles de analistas de datos a nivel mundial — y por una razón simple: es el lenguaje que te permite ir directo a los datos, sin intermediarios.
No es programación tradicional; es un lenguaje de consulta diseñado para cualquier profesional con pensamiento analítico.
En Chile, prácticamente todos los sistemas empresariales — ERP, CRM, plataformas de e-commerce, sistemas contables — almacenan sus datos en bases de datos relacionales que se consultan con SQL.
Este curso te da la autonomía para extraer esa información tú mismo, en segundos.
El recorrido va desde los fundamentos hasta el análisis avanzado orientado al negocio: consultas SELECT con filtros y ordenamiento, JOINs para combinar múltiples tablas, GROUP BY y funciones de agregación, subconsultas y CTEs para análisis complejos, y funciones de ventana para tendencias y rankings. Todo sobre datasets reales de ventas, clientes, inventario y RRHH, usando SQLite y Google BigQuery.
Al finalizar tendrás un proyecto de análisis SQL completo aplicado a datos reales de tu sector, listo para usar en tu organización.
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1
Fundamentos de bases de datos relacionales y primeras consultas SQL -
2
Combinación de tablas: JOINs y el modelo relacional
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3
Agrupamiento y agregación: GROUP BY, HAVING y funciones de resumen
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4
Agrupamiento y agregación: GROUP BY, HAVING y funciones de resumen
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5
Funciones de ventana (Window Functions): análisis avanzado en SQL
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6
Manipulación de datos, vistas y optimización básica
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7
Proyecto integrador: análisis SQL completo sobre datos reales
•Analistas de datos, business analysts y profesionales de inteligencia
de negocios (BI) que quieren ir más allá de Excel
•Profesionales de Finanzas, RRHH, Marketing y Operaciones que
trabajan con datos en sistemas ERP, CRM o bases de datos
corporativas
•Desarrolladores/as junior y técnicos/as de soporte que necesitan
consultar bases de datos como parte de su rol
•Científicos/as de datos en formación que necesitan dominar SQL
antes de avanzar a Python o herramientas de ML
•Analistas de control de gestión y auditores/as que deben extraer y
verificar datos directamente desde las fuentes
•Profesionales del sector público que trabajan con sistemas de
información institucionales y necesitan generar reportes desde la
base de datos
•Encargados/as de e-commerce, marketing digital y analítica web que
trabajan con datos de comportamiento de usuarios en plataformas
•Cualquier profesional que actualmente pide reportes al área de TI y
quiere poder obtenerlos de forma autónoma
•Manejo básico de computador: navegación de internet, uso de
archivos y carpetas, instalación de software.
•Familiaridad con tablas de datos: entender qué son filas, columnas,
valores y relaciones básicas entre tablas (por ejemplo, haber
trabajado con Excel a nivel básico-intermedio).
•No se requieren conocimientos previos de SQL, bases de datos ni
programación. El curso parte desde los fundamentos del lenguaje
SQL sin asumir ningún conocimiento técnico previo.
Se utilizará DB Browser for SQLite (gratuito, sin instalación compleja) y/o SQL nativo . La guía de instalación y configuración se envía al momento de la inscripción.
No hay separación entre explicación y escritura de código — cada concepto SQL se aprende escribiéndolo y ejecutándolo contra datos reales en el momento.
Al terminar cada sesión, te vas con al menos 5 consultas SQL funcionales que puedes reutilizar de inmediato en tu trabajo.
El relator escribe las consultas en tiempo real mientras tú replicas el mismo código en tu propia instancia.
El ritmo se ajusta al grupo — nadie avanza hasta que todos pueden ejecutar la consulta sin errores.
Todos los ejercicios usan datos reales de contextos empresariales chilenos: ventas por canal, registros de empleados, catálogos de productos, transacciones de e-commerce y campañas de marketing. Cada ejercicio parte de una pregunta de negocio en lenguaje natural — ¿cuál fue el producto más vendido por región en el último trimestre? — y tu tarea es traducirla a SQL. Así desarrollas pensamiento analítico además de competencia técnica.
El proyecto final no es un encargo del último día: desde la Sesión 1 vas construyendo un script SQL que crece con cada módulo — consultas básicas, JOINs, agrupamientos, CTEs, window functions — hasta tener un análisis completo al terminar el curso.
También hay trabajo colaborativo en grupos pequeños para comparar soluciones alternativas, depurar errores entre compañeros y discutir cuándo usar cada herramienta.
